SpecForge
明確な仕様で、確かなシステムを
Challenges
機械学習、データ駆動、生成AI・・・システムの複雑化・ブラックボックス化が進み、開発上流工程における「仕様定義」の難しさが増し、様々な課題を生んでいます。
曖昧な要求仕様: 開発チーム間で解釈のずれや誤解が頻発し、手戻りや非効率な開発プロセスの原因になります。品質と生産性の低下: 仕様の欠陥は、システムの品質と開発の生産性の低下に直結します。信頼性と説明責任の欠如: 問題が発生した際に、論理的な原因究明が困難であり、アカウンタビリティの低下を招きます。Formal Approach
「形式化」とは、システムの要求仕様を数学的、機械処理可能な記法（形式仕様記述言語）を用いて厳密かつ正確に記述しようとするアプローチです。
信頼を数理的に構築する
SpecForgeは、開発者が「非形式的」な設計意図からスタートし、形式化と分析を繰り返すことで、曖昧さのない洗練された形式仕様へと「鍛え上げていく」プロセスを実現します。
設計意図の具体化
自然言語や図などで表現された非形式的な要求仕様や設計意図を明確にします。
独自DSLによる形式化
独自に開発したDSLを使用して、設計仕様をSTL（Signal Temporal Logic: 信号時時相論理）に基づく形式仕様として記述します。
数理的手法による分析
テストデータを用いた仕様検証や、他の仕様との整合性を分析することで、元の意図に沿った仕様が表現されていることを確認します。
仕様の改善と洗練
分析結果に基づいて仕様を修正・改善します。このサイクルを繰り返すことで、仕様をより厳密なものへ洗練していきます。
連携・統合のユースケース
仕様の妥当性検証
作成した仕様が意図通りか、実際のデータやシミュレーション結果と照らし合わせて自動検証。論理的根拠と共に充足性を確認できます。
テストシナリオ生成
仕様に基づいて、テストシナリオを生成します。生成されたシナリオは仕様の意味を可視化し、設計者の意図と合致しているかを確認するテストとして活用できます。
ストリームデータ監視
稼働中のシステムから得られるリアルタイムデータに対し、形式仕様に照らして逸脱や異常がないかを継続的に監視します。
差分開発の効率化
新機能のための仕様を開発する際、既存の仕様への影響を最小限に抑えるために、仕様間の矛盾を検出し、冗長性を排除します。
システムの振る舞い分析
データ駆動型システムの振る舞いを、入力データと出力データから説明可能な形式仕様（ルール）として推論し、特徴付けます。
他ツールとの統合
作成した形式仕様をさまざまなALM（Application Lifecycle Management）や設計ツールにエクスポートし、一貫した設計資産として活用できるようにします。
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